安全与环保的数据采集与机器学习

导航仪器可编程接入云端服务。美国国家海洋电子协会（NMEA）推出的NMEA云平台旨在分析休闲航海典型活动数据，通过计算机学习危险高发区域以辅助船员规避风险。前瞻摄像头、探鱼器及新型AI雷达信号解析设备已实现船载直接观测，有效预防碰撞事故。

该协会正号召制造商与航海者参与NMEA云平台测试。其制定的船载仪器互联协议已成为全球标准，通过与海洋生态保护组织合作，构建船舶数据采集系统，既为海洋生物学家提供研究数据库，又同步提升航行安全。平台采用人工智能及先进算法分析参与船只的航行数据。

水下物体预警系统

远洋航行中与鲸类等海洋生物或漂浮物相撞的风险始终存在。奥地利SEA.AI公司研发的装置融合热感与光学传感器，可探测半潜漂浮的集装箱等物体。连接的自学习计算机通过AI算法研判水面反射信号的危险性，并在屏幕上以增强现实技术为舵手提示潜在威胁。

AI雷达信号解析

SEA.AI与美国Tocaro Blue公司联合推出Proteus Hub雷达信号分析仪。传统雷达需导航员自行甄别屏幕光点为波浪反射或真实障碍，而该设备通过AI学习信号模式，在雷达屏上生成增强现实视图。结合SEA.AI技术形成全天候监测预警系统，数据可自动上传至NMEA云平台，亦可向海事部门发送警报。

全船数据整合

NMEA云平台的价值不仅限于高端系统数据。现代游艇普遍配备互联仪器监测航速、风力、水深、定位、发动机及电池状态，这些通常滞留本地的数据可通过多功能显示屏集中查看。船长们常为集成系统加装网络模块实现远程监控，AIS系统则向全球共享航线信息。

配备昼夜视觉的前瞻摄像头与探鱼器声纳共同防范水中漂浮物撞击。基于算法与AI的机器学习可预判风险，今年面世的Proteus Hub智能盒更能解析雷达信号并联动全船设备，全面提升航行态势感知能力。

数据协议标准

航海仪器互联依托NMEA制定的国际协议。该协会1983年推出NMEA 183协议，2001年升级为基于CAN总线的NMEA 2000标准。虽部分厂商保留SeaTalk等私有系统，但大多可通过接口与NMEA协议兼容。

鲸类保护计划

NMEA云计划源于2024年鲸类与船舶安全工作组（WAVS）的合作，重点保护北大西洋露脊鲸。船舶与鲸类碰撞事件持续增长，精确记录事发时空数据有助于解析鲸群迁徙规律与行为模式。若能将仪器数据与船员目击报告结合，可有效预测风险并设立海洋保护区。

此类碰撞不仅危及海洋生物，对游艇同样构成重大威胁。匿名数据采集方案由此应运而生。

匿名数据传输

协会强调所有数据均经匿名处理，专用于构建特定海域船艇与海洋生物接触数据库。配备卫星或沿岸移动网络的船只可自动传输数据，逐步形成海事数据生态系统。

仪器制造商可运用该数据库升级导航设备，学术机构与环保组织亦能借此加强海洋生态保护。NMEA云计划目前处于测试阶段，详情请访问：https://www.nmea.org/nmea-cloud.html

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