探访第十六届交博会:AI具身智能技术助力交通安全治理显成效

2026-04-22 21:55:45 2897

4月22日,第十六届中国国际道路交通安全产品博览会在南京拉开帷幕。记者实地走访发现,一批源自江苏的“黑科技”与创新机制正于交通安全管理领域发挥重要作用。

科技赋能,打造“硬核”警务力量

重点车辆监测预警模型可对高风险驾驶行为自动实施分级预警;毒酒快速筛查一体化终端依托AI技术显著提升执法效能;电动自行车号牌代办便民服务让市民在家即可完成购车与上牌手续……在省公安厅交管总队数智交管联创中心展区,一系列“科技硬招”令人应接不暇。

省公安厅交管总队情指科技车管支队政委钱幼菁介绍,该联创中心由总队“紫金山数据战队”主导,携手20所高校、科研机构及科技企业共同建立。“我们注重优势互补、成果共享,重点攻坚智能防控、数字路网、民生服务等五大方向。”他举例称,即将于江苏率先试点的AI无感补光区间测速方案,通过“无车无光、有车追光”的智能照明技术,可实现车辆无感通行,有效解决光污染与抓拍效果不佳的难题。

展区内,由南京交警推出的无人驾驶AI巡逻车“警小宁”同样引人注目。“它具备‘巡、查、宣、救、处’五大核心功能,单车日均巡逻里程可超过180公里。”南京市公安局交通管理局民警李飘羽边演示边介绍,“警小宁”在自动巡逻过程中,一旦识别到路面破损、骑行未佩戴头盔、车辆违停等情况,会立即上报并一键连通指挥中心,调度附近警力前往处置。车上还配备有AED(自动体外除颤器)、急救箱等应急设备,可随时为市民提供援助。

近期在网络上广受关注的无锡机器人交警也现身展会。它时而做出标准的交通指挥手势,时而切换为比心、点赞等互动动作,吸引众多参观者排队合影。无锡市公安局交管支队交通科技大队副大队长吴天斌向记者表示,这位“网红交警”不仅能精准、规范地完成指挥动作,可自动识别非机动车与行人的违法行为并进行语音劝导,还能化身“永不下班”的服务窗口,实时解答车辆年检、事故处理等咨询。他透露,无锡已将机器人应用扩展至特警、治安、派出所等多个警种,承担排爆处置、高危现场勘查等急难险重任务,既减轻民警负担,也为城市安全增添保障。

让违法行为无所遁形

在徐州展台,一段对比视频引得参观者驻足观看。画面一侧,改装电动摩托车在道路上“翘头”竞速;另一侧屏幕则自动框选出车辆,并标记出“翘头”这一高危动作。徐州市公安局交管支队科技大队副大队长马昂告诉记者,这是他们联合中国矿业大学研发的全国首个翘头电摩识别模型。借助该模型,警方不仅能锁定骑车人,还能追溯飙车群体的聚集点及活动轨迹,从而将事后追查转变为事前预防,并对改装窝点实施溯源打击。

针对大货车超载后遮挡号牌、驾驶员下拉遮阳板佩戴口罩等反侦查手法,徐州交警展出的“净牌缉超”遮牌超限货车精准查缉系统,上演了一出“大数据破解伪装”的好戏。马昂解释道,只要超载司机曾在任意时段被清晰探头捕捉到真实车牌或人脸,系统便能从海量数据中完成匹配还原。现场演示中,一辆前号牌被毛巾完全遮盖的大货车,经算法比对后,系统迅速调出了该车数日前未遮挡号牌的高清图像。“超载行为再也无法玩‘躲猫猫’了。”

盐城交警展示的“空地一体”酒驾查处无人实战体系则充满“未来科技感”。支队民警王晶晶介绍,整套查处流程由三个无人环节无缝衔接:铁骑机器人挥手示意,通过语音引导车辆减速驶入查缉区;车辆进入后,前方警用无人车自动设卡拦截;最后由酒驾检测机器人自动追踪驾驶人面部并伸出机械臂,语音提示其完成吹气检测。“全程无需人工介入,既保障了民警安全,也使执法过程更为规范。”她表示,盐城交警还在推进警航“335”实战工程,以实现警情处置更迅速、违法识别更精准、态势感知更提前、风险监测更细致、宣传引导更深入。

方向盘后的责任不可“移交”

博览会期间,关于自动驾驶的讨论引发深入思考。据工信部数据显示,今年1至2月,我国具备L2级组合驾驶辅助功能的乘用车新车渗透率已达69.15%。这意味着,每销售100辆新乘用车,就有超过69辆配备L2级组合驾驶辅助功能。

“使用‘智能驾驶’正逐渐成为多数人的日常,但这并非真正意义上的自动驾驶。”千曙科技商务副总裁单颖指出,在高速公路场景下,驾驶辅助功能可实现跟车、车道保持,甚至在紧急情况下自动刹车,但它无法识别所有路况,不能应对所有突发状况,更无法取代驾驶员的判断。“例如面对城市复杂路口的交通博弈、行人突然横穿、电动自行车逆行等‘边缘场景’,对当前的人工智能算法仍是巨大考验。”

无锡市公安局交管支队副支队长杨浩对此感触颇深。他表示,许多驾驶员对辅助驾驶功能的边界认知模糊,有的开启自适应巡航后便放松警惕,双手离开方向盘、视线转向手机,甚至驾车时使用手机。他回忆起一起高速公路追尾事故:驾驶员开启了自适应巡航,前车突然变道,系统未能及时识别,驾驶员也未及时反应,最终导致追尾。事后驾驶员辩解称“我开启了自动驾驶”,但仍被判定负全责。“技术是辅助,但方向盘后的人,永远是责任的第一主体。”他强调。

东南大学法学院副教授杨洁表示,目前法律责任框架非常清晰,对于L2及以下级别的自动驾驶,驾驶员是第一责任主体;L3及以上级别正通过试点逐步探索,企业将承担更多产品责任。杨洁建议,现阶段普通驾驶员应了解功能边界、做到手不离盘眼不离路、在复杂路况下谨慎使用辅助驾驶。“请牢记,安全的第一道防线永远是你自己。”

新华日报·交汇点记者 胡兰兰 徐睿翔

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